برنامه 10. حمایت از پژوهش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه سلامت

🎯 اهداف برنامه

🛠️ فعالیت‌ها

الف) طراحی و راه‌اندازی زیرساخت‌ها

  • طراحی و راه‌اندازی مرکز تحقیقات هوش مصنوعی سلامت
  • توسعه آزمایشگاه‌های تخصصی هوش مصنوعی
  • ایجاد بسترهای محاسباتی قدرتمند برای پژوهش‌های هوش مصنوعی
  • طراحی سیستم‌های مدیریت داده‌های سلامت

ب) توسعه پروژه‌های تحقیقاتی

  • فراخوان پروژه‌های تحقیقاتی هوش مصنوعی سلامت
  • توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری‌ها
  • پژوهش در حوزه پردازش تصاویر پزشکی و رادیولوژی
  • توسعه سیستم‌های پیش‌بینی و تشخیص زودهنگام بیماری‌ها

ج) آموزش و توانمندسازی پژوهشگران

  • برگزاری دوره‌های تخصصی هوش مصنوعی سلامت
  • آموزش پژوهشگران در حوزه یادگیری ماشینی و پردازش داده‌ها
  • برگزاری کارگاه‌های عملی و پروژه‌محور
  • توسعه مهارت‌های پژوهش در حوزه هوش مصنوعی

د) همکاری‌های بین‌المللی

  • ایجاد ارتباط با مراکز تحقیقاتی برتر جهان
  • برگزاری کنفرانس‌ها و همایش‌های بین‌المللی
  • تبادل پژوهشگر و دانشجو با دانشگاه‌های معتبر
  • شرکت در پروژه‌های تحقیقاتی مشترک بین‌المللی

ه) ارزیابی و بهبود مستمر

  • ارزیابی کیفیت پژوهش‌های انجام شده
  • پایش پیشرفت پروژه‌های تحقیقاتی
  • بهبود فرآیندهای پژوهش و توسعه
  • گزارش‌گیری و تحلیل نتایج پژوهش‌ها

📅 جدول زمانی

بازه زمانی فعالیت‌ها
ماه ۱–۳ طراحی و راه‌اندازی زیرساخت‌های تحقیقاتی
ماه ۴–۶ توسعه پروژه‌های تحقیقاتی و آموزش پژوهشگران
ماه ۷–۹ اجرای پروژه‌های تحقیقاتی و توسعه همکاری‌ها
ماه ۱۰–۱۲ ارزیابی نتایج و بهبود فرآیندها

💰 منابع مورد نیاز

الف) منابع انسانی

  • ۳ نفر متخصص هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
  • ۲ نفر متخصص علوم داده و آمار
  • ۲ نفر متخصص پزشکی و سلامت دیجیتال
  • ۲ نفر کارشناس ارشد پژوهش و توسعه
  • ۱ نفر مدیر پروژه و هماهنگ‌کننده

ب) منابع مالی (برآورد اولیه)

مورد هزینه تقریبی (میلیون تومان)
توسعه زیرساخت‌های تحقیقاتی هوش مصنوعی ۳۲۰
تجهیزات و نرم‌افزارهای تخصصی ۱۸۰
حقوق پژوهشگران و متخصصان ۲۸۰
سرور و زیرساخت‌های محاسباتی ۱۵۰
سایر هزینه‌های عملیاتی ۷۰
جمع کل ۱۰۰۰

ج) زیرساخت

  • سرورهای قدرتمند برای پردازش هوش مصنوعی
  • پایگاه داده پیشرفته برای داده‌های سلامت
  • تجهیزات تخصصی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
  • ابزارهای تحلیل و پردازش داده‌های بزرگ

د) پشتیبانی سازمانی

  • حمایت کامل معاونت پژوهش و فناوری
  • همکاری با دانشکده‌های پزشکی و پیراپزشکی
  • حمایت از سوی مراکز تحقیقاتی دانشگاه
  • همکاری با انجمن‌های علمی هوش مصنوعی

📊 شاخص‌های موفقیت

شاخص‌های کلیدی عملکرد

  • تعداد پروژه‌های تحقیقاتی هوش مصنوعی سلامت (هدف: حداقل ۵۰ پروژه)
  • تعداد مقالات منتشر شده در مجلات معتبر (هدف: حداقل ۸۰ مقاله)
  • تعداد پژوهشگران آموزش دیده (هدف: حداقل ۱۰۰ پژوهشگر)
  • کیفیت پژوهش‌های انجام شده (هدف: حداقل ۸۵٪ با کیفیت بالا)
  • تعداد همکاری‌های بین‌المللی ایجاد شده (هدف: حداقل ۲۰ همکاری)