برنامه 17. تقویت فعالیت‌های پژوهشی با استفاده از نظام‌های داده‌کاوی و تحلیل‌های پیش‌بین در حوزه سلامت

الف) طراحی و راه‌اندازی سیستم‌های داده‌کاوی

• طراحی معماری سیستم‌های داده‌کاوی سلامت
• توسعه پلتفرم‌های تحلیل داده‌های بزرگ سلامت
• ایجاد ابزارهای داده‌کاوی و یادگیری ماشینی
• طراحی سیستم‌های ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها

ب) توسعه الگوریتم‌های تحلیل پیش‌بین

• توسعه الگوریتم‌های پیش‌بینی بیماری‌ها
• ایجاد مدل‌های تحلیل ریسک سلامت
• توسعه سیستم‌های تشخیص زودهنگام بیماری‌ها
• ایجاد ابزارهای تحلیل روندهای سلامت

ج) اجرای پروژه‌های پژوهشی داده‌محور

• اجرای پروژه‌های پژوهشی با استفاده از داده‌کاوی
• تحلیل داده‌های بالینی و اپیدمیولوژیک
• پژوهش در حوزه پزشکی شخصی‌سازی شده
• توسعه سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری پزشکی

د) آموزش و توانمندسازی پژوهشگران

• برگزاری دوره‌های تخصصی داده‌کاوی سلامت
• آموزش پژوهشگران در حوزه تحلیل داده‌های بزرگ
• برگزاری کارگاه‌های عملی داده‌کاوی
• توسعه مهارت‌های پژوهش داده‌محور

ه) ارزیابی و بهبود مستمر

• ارزیابی کیفیت پژوهش‌های داده‌محور
• پایش دقت و کارایی الگوریتم‌های پیش‌بین
• بهبود فرآیندهای تحلیل داده و پژوهش
• گزارش‌گیری و تحلیل نتایج پژوهش‌ها

الف) منابع انسانی

• ۳ نفر متخصص داده‌کاوی و یادگیری ماشینی
• ۲ نفر متخصص آمار و تحلیل داده
• ۲ نفر متخصص پزشکی و سلامت دیجیتال
• ۲ نفر کارشناس ارشد پژوهش و توسعه
• ۱ نفر مدیر پروژه و هماهنگ‌کننده

ب) منابع مالی (برآورد اولیه)

مورد	هزینه تقریبی (میلیون تومان)
توسعه سیستم‌های داده‌کاوی و تحلیل پیش‌بین	۲۸۰
تجهیزات و نرم‌افزارهای تخصصی داده‌کاوی	۱۶۰
حقوق پژوهشگران و متخصصان	۲۶۰
سرور و زیرساخت‌های محاسباتی	۱۲۰
سایر هزینه‌های عملیاتی	۶۰
جمع کل	۸۸۰

ج) زیرساخت

• سرورهای قدرتمند برای پردازش داده‌های بزرگ
• پایگاه داده پیشرفته برای داده‌های سلامت
• ابزارهای تخصصی داده‌کاوی و یادگیری ماشینی
• سیستم‌های تحلیل و گزارش‌گیری پیشرفته

د) پشتیبانی سازمانی

• حمایت کامل معاونت پژوهش و فناوری
• همکاری با دانشکده‌های پزشکی و پیراپزشکی
• حمایت از سوی مراکز تحقیقاتی دانشگاه
• همکاری با انجمن‌های علمی داده‌کاوی و سلامت