برنامه 9. استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی روندهای نوآوری و پژوهشی

🎯 اهداف برنامه

🛠️ فعالیت‌ها

الف) طراحی برنامه‌های مشترک

  • طراحی پروژه‌های تحقیقاتی مشترک دانشجو-استاد
  • ایجاد نظام امتیازدهی برای همکاری‌های موفق
  • طراحی دوره‌های آموزشی مشترک

ب) ایجاد زیرساخت‌های همکاری

  • راه‌اندازی پلتفرم دیجیتال برای مدیریت پروژه‌های مشترک
  • ایجاد فضای کاری مشترک در آزمایشگاه‌ها
  • طراحی سیستم‌های ارتباطی و هماهنگی

ج) برنامه‌های آموزشی و حمایتی

  • برگزاری کارگاه‌های روش تحقیق مشترک
  • ایجاد نظام منتورینگ اساتید برای دانشجویان
  • برگزاری سمینارهای مشترک و کنفرانس‌ها

د) ارزیابی و بهبود

  • نظرسنجی از دانشجویان و اساتید
  • ارزیابی کیفیت پروژه‌های مشترک
  • بهبود مستمر برنامه‌های همکاری

ه) شبکه‌سازی و ترویج

  • ایجاد انجمن‌های علمی مشترک
  • برگزاری رویدادهای شبکه‌سازی
  • معرفی نمونه‌های موفق همکاری

📅 جدول زمانی

بازه زمانی فعالیت‌ها
ماه ۱–۲ طراحی برنامه‌های همکاری و ایجاد زیرساخت‌ها
ماه ۳–۴ راه‌اندازی پلتفرم دیجیتال و شروع پروژه‌های اولیه
ماه ۵–۶ اجرای برنامه‌های آموزشی و منتورینگ
ماه ۷–۸ ارزیابی پروژه‌های اولیه و بهبود برنامه‌ها
ماه ۹–۱۲ اجرای کامل برنامه و شبکه‌سازی

💰 منابع مورد نیاز

الف) منابع انسانی

  • ۱ نفر مدیر برنامه (متخصص مدیریت پژوهشی)
  • ۲ نفر کارشناس IT (طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم)
  • ۵ نفر استاد راهنما برای پروژه‌های مشترک
  • ۲ نفر کارشناس آموزش و منتورینگ
  • ۱ نفر کارشناس ارزیابی و بهبود

ب) منابع مالی (برآورد اولیه)

مورد هزینه تقریبی (میلیون تومان)
طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم ۲۵۰
برنامه‌های آموزشی و منتورینگ ۱۸۰
حمایت از پروژه‌های مشترک ۳۰۰
شبکه‌سازی و رویدادها ۱۲۰
جمع کل ۸۵۰

ج) زیرساخت

  • سرور و پلتفرم دیجیتال
  • فضاهای کاری مشترک در آزمایشگاه‌ها
  • تجهیزات ارتباطی و هماهنگی
  • سیستم‌های مدیریت پروژه

د) پشتیبانی سازمانی

  • حمایت معاونت پژوهشی دانشگاه
  • همکاری دانشکده‌ها و مراکز تحقیقاتی
  • ارتباط با انجمن‌های علمی

📊 شاخص‌های موفقیت

شاخص‌های کلیدی عملکرد

  • تشکیل ۵۰ تیم پژوهشی مشترک دانشجو-استاد
  • اجرای ۳۰ پروژه تحقیقاتی مشترک
  • انتشار ۲۰ مقاله مشترک در مجلات معتبر
  • رضایت‌مندی ۹۰٪ از دانشجویان و اساتید
  • افزایش ۴۰٪ در تولیدات علمی مشترک