برنامه 4. توسعه "زیرساخت‌های مدیریت یادگیری ماشینی"

🎯 اهداف برنامه

🛠️ فعالیت‌ها

الف) تحلیل و طراحی سیستم

  • تحلیل نیازهای مدیریت دانش در دانشگاه
  • طراحی معماری سیستم هوشمند مدیریت دانش
  • تعریف فرآیندهای جمع‌آوری و سازماندهی دانش
  • طراحی رابط کاربری و تجربه کاربری

ب) توسعه موتور هوشمند

  • توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • پیاده‌سازی سیستم‌های یادگیری ماشینی
  • توسعه قابلیت‌های پردازش زبان طبیعی
  • ایجاد سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند

ج) ایجاد پایگاه دانش

  • طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده دانش
  • ایجاد سیستم‌های طبقه‌بندی و برچسب‌گذاری
  • توسعه ابزارهای جستجو و فیلتر کردن
  • ایجاد سیستم‌های امنیتی و دسترسی

د) توسعه ابزارهای کاربری

  • توسعه رابط کاربری برای ثبت و ویرایش دانش
  • ایجاد ابزارهای همکاری و اشتراک‌گذاری
  • توسعه سیستم‌های گزارش‌گیری و تحلیل
  • ایجاد ابزارهای موبایل و دسترسی از راه دور

ه) راه‌اندازی و آموزش

  • تست و راه‌اندازی سیستم در محیط آزمایشی
  • آموزش کاربران و مدیران سیستم
  • راه‌اندازی تدریجی در بخش‌های مختلف
  • پشتیبانی و بهبود مستمر

📅 جدول زمانی

بازه زمانی فعالیت‌ها
ماه ۱–۲ تحلیل و طراحی سیستم، تعریف معماری
ماه ۲–۵ توسعه موتور هوشمند و الگوریتم‌ها
ماه ۵–۷ ایجاد پایگاه دانش و سیستم‌های اصلی
ماه ۷–۹ توسعه ابزارهای کاربری و رابط‌ها
ماه ۹–۱۲ تست، راه‌اندازی و آموزش کاربران

💰 منابع مورد نیاز

الف) منابع انسانی

  • ۲ نفر مدیر پروژه و تحلیلگر سیستم
  • ۵ نفر توسعه‌دهنده نرم‌افزار
  • ۳ نفر کارشناس هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
  • ۲ نفر کارشناس UI/UX
  • ۲ نفر کارشناس مدیریت دانش

ب) منابع مالی (برآورد اولیه)

مورد هزینه تقریبی (میلیون تومان)
توسعه نرم‌افزار و موتور هوشمند ۱۸۰
طراحی و پیاده‌سازی UI/UX ۶۰
حقوق کارشناسان و توسعه‌دهندگان ۲۲۰
سرور و زیرساخت‌های فنی ۱۰۰
سایر هزینه‌های عملیاتی ۴۰
جمع کل ۶۰۰

ج) زیرساخت

  • سرورهای قدرتمند برای پردازش هوشمند
  • پایگاه داده پیشرفته و امن
  • سیستم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
  • ابزارهای پردازش زبان طبیعی

د) پشتیبانی سازمانی

  • حمایت معاونت پژوهش و فناوری دانشگاه
  • همکاری با مرکز فناوری اطلاعات
  • حمایت از سوی کتابخانه مرکزی دانشگاه
  • همکاری با اساتید و پژوهشگران حوزه‌های مختلف

📊 شاخص‌های موفقیت

شاخص‌های کلیدی عملکرد

  • تعداد دانش‌های ثبت شده در سیستم (هدف: حداقل ۱۰۰۰۰ مورد)
  • میزان دقت سیستم‌های هوشمند (هدف: حداقل ۹۰٪)
  • تعداد کاربران فعال سیستم (هدف: حداقل ۵۰۰ نفر)
  • بهبود سرعت دسترسی به دانش (هدف: حداقل ۵۰٪)
  • میزان رضایت‌مندی کاربران (هدف: حداقل ۸۵٪)